Sylvain Baillet
Sylvain Baillet est professeur, en neurologie, neurochirurgie et gĂ©nie biomĂ©dical, chercheur Killam de l’INM, chercheur senior du FRQS et directeur par intĂ©rim duĚýCentre d’imagerie cĂ©rĂ©brale McConnell. Physicien de formation, il s’intĂ©resse aux dĂ©veloppements mĂ©thodologiques en imagerie fonctionnelle et structurelle du cerveau et Ă leur application aux neurosciences cliniques et cognitives. Il est le directeur de la recherche du programme d’imagerie par magnĂ©toencĂ©phalographie (MEG) de l’INMĚý: ses projets de recherche concernent l’imagerie thĂ©rapeutique en temps rĂ©el, la modĂ©lisation informatique et l’étude expĂ©rimentale de l’activitĂ© et de la connectivitĂ© du cerveau au repos et liĂ©es Ă des tâches dans le cerveau sain et malade, ainsi que le dĂ©veloppement de techniques d’exploration et de visualisation de donnĂ©es originales pour des sĂ©ries d’images du cerveau Ă rĂ©solution temporelle. Le PrĚýBaillet a contribuĂ© Ă la mise au point de techniques novatrices pour l’analyse d’images obtenues par RM, qui ont donnĂ© lieu Ă de nouvelles approches pour la segmentation anatomique de structures cĂ©rĂ©brales et le recalage inter-sujet d’images. Il a aussi proposĂ© des techniques d'analyse d'images pour prĂ©dire de façon prĂ©coce le potentiel d’infarctus chez des victimes d’un accident vasculaire cĂ©rĂ©bral, en recourant Ă l’IRM de diffusion et Ă des mĂ©thodes originales d'analyse d'images. Celles-ci ont Ă©tĂ© transfĂ©rĂ©es avec succès Ă l’industrie de l’imagerie biomĂ©dicale.Ěý
Toujours dĂ©sireux de faire connaĂ®tre ses travaux sous forme de logiciels et de dĂ©pĂ´ts de donnĂ©es Ă vocation universitaire, le PrĚýBaillet a notamment cofondĂ©ĚýBrainstorm, un projet de logiciel ouvert en imagerie cĂ©rĂ©brale Ă rĂ©solution temporelle. Brainstorm compte environ 10Ěý000 utilisateurs inscrits Ă l’échelle mondiale.
Le PrĚýBaillet assume les fonctions de directeur par intĂ©rim du Centre d’imagerie cĂ©rĂ©brale McConnell Ă l’INM. Ce centre majeur dans le domaine est dotĂ© de sept plateformes d’imagerie (notamment, IRM Ă champ Ă©levĂ©, TEP de haute rĂ©solution, cyclotron pour la recherche et laboratoire de radiochimie, MEG) et est rĂ©putĂ© pour son expertise de pointe en analyse d’imagerie biomĂ©dicale. Le Centre McConnell compte 150 professeurs, Ă©tudiants et membres du personnel de soutien et offre des services d’imagerie Ă quelque 120 chercheurs principaux externes.
Le PrĚýBaillet est aussi le leader fondateur du groupe de recherche en neuroimagerie et neuroinformatique Ă l’INM, qui comprend environ 40 chercheurs principaux en recherche dans le domaine de l’imagerie cĂ©rĂ©brale.
Notes biographiquesĚý: Sylvain Baillet est diplĂ´mĂ© en physique appliquĂ©e de l’École Normale SupĂ©rieure de Cachan (France) et a effectuĂ© sa formation doctorale en physique Ă l’UniversitĂ© de Paris (Paris-XI), en 1998. Il a par la suite Ă©tĂ© associĂ© de recherche au Signal and Image Processing Institute de l’UniversitĂ© de la Californie du Sud. En 2000, il entrait au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS, France) en tant que chercheur principal. En 2005, il acceptait de diriger le groupe d’imagerie cĂ©rĂ©brale du Laboratoire d’imagerie de neurosciences cognitives et d’imagerie cĂ©rĂ©brale du CNRS, Ă l’HĂ´pital universitaire La SalpĂŞtrière Ă Paris. En 2008, il devenait professeur agrĂ©gĂ© en neurologie et biophysique au Medical College of Wisconsin et directeur scientifique fondateur du programme en MEG Ă l’HĂ´pital Froedtert, Ă Milwaukee (É.-U.). En 2011, il entrait Ă l’Institut neurologique de MontrĂ©al de l’UniversitĂ© 91ËżąĎĘÓƵ en tant que professeur agrĂ©gĂ© de neurologie et neurochirurgie et de gĂ©nie biomĂ©dical. Il est devenu le directeur fondateur de la recherche du tout nouveau programme de MEG de l’INM.
Le PrĚýBaillet est coauteur de quelque 70 articles et de chapitres d’ouvrages et a contribuĂ© Ă 150 communications dans des confĂ©rences internationales. Il est le co-inventeur de trois brevets internationaux.
1. Morillon B & Baillet S (2017) Motor Origin of Temporal Predictions in Auditory Attention, Proc Natl Acad Sci 114 (42):E8913-E8921
2. Albouy P, Weiss A, Baillet S* & Zatorre RJ* (2017) Selective Entrainment of Theta Oscillations in the Dorsal Stream Causally Enhances Auditory Working Memory Performance, Neuron, Apr 94(1):193–206
3. Baillet S (2017) MEG for Brain Electrophysiology & Imaging, Nature Neuroscience, 20(3): 327–339
4. Coffey EBJ, Herholz SC, Chepesiuka QP, Baillet S, Zatorre RJ (2016) 
Cortical Contributions to the Auditory Frequency-Following Response Revealed by MEG, Nature Communications, Mar, 7: 11070
5. Baillet S, Friston KJ & Oostenveld R (2011) Academic Software Applications for Electromagnetic Brain Mapping using MEG and EEG, Computational Intelligence & Neuroscience, 972050.
6. Auzias G, Colliot O, Glaunes J, Perrot M, Mangin JF, Trouve A & Baillet S. (2011), Diffeomorphic Brain Registration Under Exhaustive Sulcal Constraints, IEEE Transactions on Medical Imaging, 30, 1214-1227
7. C. Rosso, N. Hevia Montiel, S. Deltour, E. Bardinet, D. Dormont, S. Crozier, Baillet S & Y. Samson (2009), Prediction of Infarct Growth Based on Apparent Diffusion Coefficient: Penumbral Assessment without Intravenous Contrast Material, Radiology, 250(1):184–92.
8. Lefèvre, J. & Baillet, S. (2008), Optical Flow and Advection on 2-Riemannian Manifolds: a Common Framework, IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 30(6):1081–92.
9. A. Del Cul, Baillet S & S. Dehaene (2007), Brain Dynamics Underly- ing the Nonlinear Threshold for Access to Consciousness, PLoS Biology, 25:5(10):e260
10. Sergent C, Baillet S & Dehaene S (2005), Timing of the Brain Events Underlying Access to Consciousness during the Attentional Blink, Nature Neuroscience, 8(10):1391–1400.